שירות
שילוב AI ואוטומציה במוצר שלכם
אני משלב AI במוצרים אמיתיים, לא בהדגמות: עוזרים שעונים מתוך הנתונים שלכם, תהליכים שממיינים ומסכמים עבודה נכנסת, וסוכנים שלוקחים בקשה ומביאים אותה עד הסוף. כל אחד מהם מחובר לאפליקציה הקיימת שלכם, עם הגבלות עלות ואדם בתהליך איפה שזה חשוב.
מה אני בונה
עוזרי צ'אט שעונים ללקוחות מתוך הקטלוג, התיעוד או נתוני החשבון שלכם. מיון שקורא פניות, מיילים או טפסים ומנתב אותם עם סיכום. תהליכי יצירה של תוכן מוצרים, תמונות ווידאו. סוכני פיתוח, כמו devAgency, שהופכים בקשה בשפה פשוטה לקוד שעולה לאוויר.
הטכנולוגיות
ה-API של Claude ושל OpenAI, מופעלים מצד שרת ב-Node.js או ב-Python, עם תשובות בזרימה לממשק ווב או מובייל. חיפוש בתוך הנתונים שלכם כדי שהתשובות יישארו מבוססות, ופלט מובנה כדי שה-AI יזין את המערכת שלכם ולא רק יפיק טקסט.
בנוי לעבוד בבטחה בפרודקשן
פיצ'רים של AI נכשלים אחרת מקוד רגיל, ולכן מנגנוני ההגנה הם חלק מהבנייה: הגבלת קצב, תקרת עלות יומית, מעבר לערוץ אנושי, ולוגים שאפשר לבדוק. שום דבר ש-AI כותב לא מגיע ללקוחות או לקוד שלכם בלי הבדיקות שבחרתם.
איך פרויקט מתנהל
מתחילים ממשימה אחת ספציפית שאתם או הצוות עדיין עושים ידנית, מודדים אותה, ומאטמטים אותה קודם. כשזה עובד על נתונים אמיתיים, מרחיבים. החיוב לפי שעות עבודה בפועל, והבעלות המלאה על הקוד המותאם עוברת אליכם עם התשלום הסופי.
פרויקטים בתחום
חנות Shopify דו-לשונית - מותג ריהוט גן
חנות Shopify בהתאמה אישית שנבנתה מאפס למותג ריהוט גן ישראלי: בלי תבנית ובלי page builder, אלא ערכת נושא Liquid (Online Store 2.0) שנכתבה ידנית, דו-לשונית מלאה עברית/אנגלית עם RTL אמיתי, וקטלוג של 141 מוצרים שהועבר מאחורי 209 הפניות SEO. לכל מוצר שני כיווני צילום (פאקשוט סטודיו וסצנת חיים מדיטרנית, 282 תמונות שנוצרו ב-AI ונבררו ידנית) שמתחלפים בכל האתר מכפתור אחד בכותרת, שממשיך עם הגולש בכרטיסים, בדפי המוצר, בווידאו ובחיפוש. יועץ קנייה מבוסס AI עונה בשתי השפות על שאלות מידות, חומרים והרכבה מול הקטלוג האמיתי, בסטרימינג, עם הגבלת קצב עמידה, תקרת עלות יומית ונפילה חזרה לוואטסאפ. בתוספת ביקורת נגישות לפי ת"י 5568, נתונים מובנים, חיפוש חוזה ותקציב ביצועים. נבנה מקצה לקצה, אבל הלקוח עצר את ההשקה: החנות מעולם לא נפתחה לציבור ואי אפשר היה להזמין בה דבר. מה שמוצג כאן הוא הבילד המוכן, לא חנות פעילה.
Fixhos
פלטפורמת ניהול פניות מבוססת AI לתחום האירוח שמאוטמטת טיפול בבקשות אורחים עבור מלונות ב-Airbnb וב-Booking.com. כוללת קליטה רב-ערוצית (WhatsApp, אימייל, Booking, Airbnb), סיווג ותעדוף אוטומטיים של פניות, אסקלציה לפי SLA, תיאום צוות דרך WhatsApp, אימייל ושיחות קוליות, מרקטפלייס של טכנאים מאומתים עם אישור הצעות מחיר, ולוח בקרה תפעולי בזמן אמת.
Fashnable
מדידה וירטואלית מבוססת AI לחנויות אונליין: גוררים תמונת בגד שטוחה ומקבלים סרטון ריאליסטי של דוגמן/ית AI שלובש/ת את הפריט. האפליקציה מייצרת תמונה על גבי דוגמן, עם בחירת מגדר, גיל, מבנה גוף, מוצא ורקע, ועם הפניות אופציונליות לפנים ולרקע, ואז מנפישה אותה ומחליפה צילומי סטודיו יקרים. נבנתה כ-SaaS מלא: הזדהות בהזמנה בלבד, מערכת קרדיטים, יצירה אסינכרונית דרך Cloud Tasks, אחסון עמיד ב-Firestore ו-Cloud Storage, וחיוב דרך Polar (חבילות קרדיט ומנויים).
Brollwise
עורך וידאו מבוסס AI לסרטוני טוקינג-הד: מעלים וידאו גולמי ומעבירים אותו שישה שלבים, כל אחד עם עצירה לבדיקה אנושית, עד לסרטון מוגמר עם כתוביות מעוצבות ו-B-roll. WhisperX מתמלל אותו עם תזמון ברמת המילה לתמליל שאפשר לערוך ולייצא כ-txt, קטעי שקט אפשר לחתוך אוטומטית, והכתוביות זמינות בארבעה סגנונות (Classic, MrBeast, Hormozi, Clean) עם מצב קריוקי אופציונלי שמקפיץ כל מילה ברגע שהיא נאמרת. Claude קורא את התמליל ואת הקשר הפרויקט, בוחר את המילים שכדאי להדגיש ומתכנן שוט חיתוך כל 5 עד 8 שניות, עם תמונות הרפרנס שלכם כשהן מתאימות ותמונות שנוצרו ב-Flux כשלא, וכל תוכנית אפשר לכוונן בהוראה פשוטה במילים. FFmpeg מרכיב את הרינדור הסופי. מתארח ב-Cloud Run מאחורי התחברות Firebase בהזמנה בלבד, עם העלאה ישירה מהדפדפן ל-Cloud Storage, מפתחות API של כל משתמש שנשמרים ב-Firestore והיסטוריית עלויות לכל סשן. התחיל כ-fork של פרויקט הקוד הפתוח ButterCut.
Snapstems
מפריד סטמים מבוסס AI כ-SaaS בתשלום: גוררים קטע ומקבלים סטמים נקיים של שירה, תופים, בס ועוד, עם פריסטים של 4 סטמים, 6 סטמים (עם גיטרה ופסנתר), איכות גבוהה וקריוקי, בפורמט mp3, wav או flac, להשמעה בדפדפן או להורדה כקובץ zip. האודיו עולה ישירות מהדפדפן ל-Cloud Storage דרך סשנים חתומים שאפשר להמשיך, כך שקבצים גדולים עוקפים את השרת; ההפרדה רצה על Demucs המתארח ב-Replicate, ו-webhook חתום מסיים את העבודה במקום תור משימות, כך ששירות Cloud Run נח בזמן שהמודל עובד. הקרדיטים נשמרים בפנקס ב-Firestore, עם 3 הפרדות חינם אחרי אימות אימייל, חבילות ומנויים חודשיים שנמכרים דרך Polar, טיפול בהחזרים וכלי התאמה. תהליך אימות אימייל משלי, ממשק ב-10 שפות ועמוד חשבון וחיוב. צד השרת בספרייה הסטנדרטית של Python בלבד, בלי פריימוורק.
Hostaluego
מנוע איתור לקוחות לסוכן שמוכר ומחכיר מכונות צילום ושירותי טלקום לעסקים ולגופים ציבוריים בצרפת. בענף הזה הטריגר האמיתי היחיד לרכישה הוא חוזה שמגיע לסיומו, ולכן האפליקציה מחפשת את התזמון ולא את הניסוח: היא שואבת חברות מהמאגר הפתוח של ממשלת צרפת ומזהה אירועים מתוארכים כמו העברת מטה, קוראת את נתוני הרכש הציבורי (DECP) כדי למצוא חוזי מכונות צילום וטלקום שמתקרבים לסיומם, ונותנת לכל ליד ציון מתוך 100, עם פירוט החישוב מתחת לכל ציון. הציונים מחושבים מחדש בכל קריאה, שוקלים את סוג האירוע ואת המרחק ממחוז הבסיס של התחום, ולידים ישנים או בעלי ציון נמוך יוצאים מהרשימה כך שמסך האיתור מתמלא מחדש מעצמו. כל ליד מוסמך נבדק ב-Google Places, ורק אלה שיש להם מספר טלפון צרפתי זמין נשמרים. לכל ליד Claude כותב תדריך שיחה, ה-"Déballe": למה עכשיו, מה ידוע ומה המקור, הערכה של נפח ההדפסה החודשי ומשפט פתיחה מוכן לטלפון, ולעולם לא מבלבל בין חברת ליסינג שמחזיקה בחוזה לבין סוכן מתחרה. הלידים עוברים ל-CRM מובנה עם מעקבים, רשימת שיחות יומית, תכנון ולוח בקרה, שבו כל איש קשר נושא את תאריך סיום החוזה שהוצהר (מדורג ומתוכנן) ואת הסיבה שליד אבד, ושיחה שהוקלטה ברמקול מתומללת ב-Google Speech-to-Text והופכת לסיכום שיחה בידי Claude. בנוסף: טריטוריות לפי תחום, ייבוא קובץ לקוחות (CSV או Excel) שמוציא לקוחות קיימים, אזור ניהול עם מגבלת לידים יומית לכל משתמש ומצב צפייה-בשם לקריאה בלבד, ודף עלויות שעוקב אחרי כל קריאת API בתשלום. Next.js על Firebase App Hosting עם Firestore, דף נחיתה ציבורי והתחברות בהזמנה בלבד, ממשק בצרפתית.
שאלות
- באיזה מודל AI אתה משתמש?
- זה תלוי במשימה. אני עובד בעיקר עם Claude של Anthropic ועם המודלים של OpenAI, ושומר על שילוב פשוט מספיק כדי להחליף ספק אם המחיר או האיכות משתנים.
- הנתונים שלי משמשים לאימון המודלים?
- תעבורת API עסקית כפופה לתנאי ה-API של הספק, ששונים מאלה של אפליקציות צ'אט לצרכנים. אני בודק את התנאים העדכניים למקרה שלכם ומשאיר מידע רגיש מחוץ לפרומפטים כשאין בו צורך.
- איך אתה שומר על עלויות ה-AI?
- אני בונה מגבלות שימוש ותקרת עלות יומית לתוך הפיצ'ר עצמו, ובוחר את המודל הקטן ביותר שעושה את העבודה היטב.
רוצים משהו כזה?
ספרו לי מה אתם בונים, או מה אתם עדיין עושים ידנית, ואני אגיד לכם איך הייתי ניגש לזה. בלי התחייבות.